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2018 Google I／O·谷歌开发者大会

钛媒体多角度解析 2018 Google I/O谷歌开发者大会。

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Android Q有哪些新功能？谷歌2019I/O开发者大会快速回顾23张图片
苹果，谷歌，Facebook开押赌注，三场开发者大会的重点都在这里了
苹果，谷歌，Facebook开押赌注，三场开发者大会的重点都在这里了三场开发者大会看下来，硅谷科技互联网圈所处阶段和中国差不多：大局已定，新的“技术微创新”和商业模式都要基于现有平台，大家拼的是“干爹”和执行力。
极客电影Geekmo...
· 2018.06.07
5.9万
为什么谷歌想要说服人们少使用他的产品？
为什么谷歌想要说服人们少使用他的产品？为避免重蹈Facebook的覆辙，谷歌发布了“数字健康”，将寻求了解用户的习惯，重新训练他们对重要内容的关注，然后将一些东西关掉，从而让人们能够将更多的时间花在和家人的相处上，远离屏幕。
网易科技
· 2018.05.16
7.7万
Google Assistant能否为人工智障般的语音助手扳回一局？
Google Assistant能否为人工智障般的语音助手扳回一局？“AI很好，但不够惊人”，始终是近年来笼罩在AI语音市场上的浓重阴影。当然，随着日后GoogleAssistant新技术的逐渐应用，这是否能够成为谷歌新的“杀手锏”仍需时间检验
智能相对论
· 2018.05.14
5.2万1
【Google CEO公开信：Gmail 智能组合功能为用户节省时间】 5月9日消息，在Google I/O 大会的开场演讲后，Google CEO Sundar Pichai在网站发布了公开信，对Google这一次All in AI的动作进行了解读。信中表示，为了节省你的时间，人工智能正在谷歌产品上努力工作。 而这方面最好的例子之一就是Gmail 中的新的智能组合功能。 通过理解电子邮件的上下文，它可以提出短语来帮助用户快速有效地写作。 在照片中，用户可以很容易地通过智能的、内嵌的建议分享照片。 此外，该组合功能还推出了一些新功能，可以让你快速点亮一张照片，给它一个颜色弹出，或者甚至把旧的黑白照片染成彩色。 而对于用户来说，最大的节省时间的人之一是谷歌助理。据介绍，谷歌助理可能会帮助用户完成那些仍然需要打电话的任务，比如预约理发或者验证商店的假期时间。 Google称这种新技术为Google Duplex。
快报2018.05.09
【谷歌发布第三代AI芯片TPU 3.0替代英伟达GPU】 5月9日消息，据CNBC报道，在2018年开发者大会上，谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能（AI）芯片。 新的张量处理单元(TPU)将帮助谷歌改进使用AI的应用程序，包括在音频记录中识别正在说话的人的身份、在照片和视频中发现对象以及在文本中识别潜在情绪等。因此，这款芯片完全可以称为英伟达图形处理单元（GPU）的替代品。 此外，如果新版本TPU与它的前身类似，也将通过谷歌的公共云服务向第三方开发者开放，这将帮助谷歌与亚马逊和微软竞争。本周早些时候，微软发布了可用于其Azure云平台的特殊芯片。
快报2018.05.09
【钛晨报】2018Google I/O 开发者大会：AI 仍然是主角，CEO强调科技创造的责任
【钛晨报】2018Google I/O 开发者大会：AI 仍然是主角，CEO强调科技创造的责任2018年谷歌I/O开发者大会拉开帷幕，AI 成为大会主题；Facebook管理层大变动，新增区块链团队；微软拟降低抽成，应用开发者最高可得到产品收入的95%；京东2018Q1财报：营收、净利大幅增长，连续八个季度盈利；阿里健康推出医学智库“医知鹿”，打造疾病知识百科等
钛媒体官方账号
· 2018.05.09
7.6万
Google Assistant 迎来重大更新，已部署超过5亿设备
Google Assistant 迎来重大更新，已部署超过5亿设备今年是 Google 提出 AI first 战略的第三年，而AI也成为了本届 Google I/O 大会的主旋律，作为AI技术距离用户最近的一款应用，Google Assistant 智能语音助手也迎来重大更新。
钛极客
· 2018.05.09
6.6万1
【谷歌助手增加视觉和视频识别，帮你下单买买买】 谷歌助手增加了视觉和视频的识别，在演示中摄像头拍下的菜单，可以识别里面的菜名，同时辅助更多关于该菜的相关信息。 或者拍到一张海报，识别里面的歌手，就会显示出他的相关歌曲CD介绍，点击就可以下单购买。 还有一个演示是，当你查询理发相关的事情，谷歌助手会帮你和理发店语音聊天，确定什么时间去理发，太智能了。
快报2018.05.09
【谷歌Waymo已完成600万英里路测，每天2.5万辆车在测试】 5月9日讯，Google I/O 2018开发者大会正式开始。谷歌对Waymo的最新进展进行了现场介绍，重点在感知和预测两方面。在感知方面，神经网络以前只使用于摄像头，现在它的使用范围被更加宽泛，这也让感知能力更加优秀。在预测方面，对人们在路上的行动更加准确。有时候人们行动不符合预期，比如碰到闯红灯的车，这样的车会在该减速的时候加速，Waymo会对此进行预测，并且避免相撞。 另外，谷歌每天有2.5万辆车在测试，Waymo已完成600万英里路测和50亿英里虚拟路测，这让谷歌Waymo自动驾驶可以提高效率，使用新的技巧。
快报2018.05.09
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