深度原理团队合照

钛媒体消息，近日，AI for Science（AI4S）赛道明星企业深度原理 Deep Principle 完成亿元级Pre-A轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本，公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资，明德资本担任独家财务顾问。

创始团队方面，公司由麻省理工学院双料博士贾皓钧、段辰儒联合创立。两位创始人均师从 AI 化学设计领域权威学者 Heather Kulik 教授，其研究团队开创了高通量量子化学与人工智能融合的新范式，致力于开发碳中和场景下的新型催化材料。

值得关注的是，Heather Kulik 教授团队与 2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis 团队同属全球 AI 材料研发先驱，双方曾于 2023 年美国化学年会（ACS）同台阐述 AI 驱动材料科学的突破性进展 —— 前者聚焦化学材料创新，后者专攻蛋白质工程领域。

深度原理的核心团队呈现出 "顶尖学术 + 产业实战" 的复合型特征，成员来自麻省理工、斯坦福、浙江大学等全球顶级院校，并在微软、Meta 等科技巨头及陶氏化学、巴斯夫等材料领军企业积累了深厚的行业经验。这种独特的团队结构，使其既能把握 AI 算法前沿动态，又深谙化学材料产业的实际需求，为技术产业化奠定坚实基础。

据透露，本轮融资完成后，企业将深化与产业伙伴的协同创新，推动 ReactiveAI 平台在新能源催化剂设计、药物分子合成等场景的规模化应用。创始团队表示，中国完善的制造业生态和丰富的应用场景，将成为 AI4S 技术突破实验室边界、创造真实商业价值的关键支撑。

纵观全球AI4S布局，无论是微软、谷歌、字节这样的科技大厂，还是巴斯夫、陶氏这样的传统化学材料制造巨头，都在大力投入AI4S的平台建设，前者依靠强大的算力优势，后者则依靠自身丰富的应用场景。不过，受制于传统实验室惯性和化学材料问题的复杂多样性，平台产品的使用壁垒难以消除，AI4S的实际落地并不尽如人意。

基于此前美国工业界及科技巨头的研发经验，贾皓钧看到，“全世界最好的材料化学生产基地在东南亚和中国。”他表示，虽然美国的创业和融资环境更友好，但国内的产业生态更完善，所以Deep Principle的技术和平台有望真正应用到产业，产生真正的价值，而不只是停留在实验室阶段。

Deep Principle要做的，不是简单复制科技大厂的路径，而是躬身入局，真正深入产业、融入生态，与客户合作研发终端垂类应用产品，加速化学、材料领域的创新研究效率，为应用落地创造更大价值。

AI在材料行业具有巨大的潜力，但该领域面临两大关键挑战。首先，数据质量参差不齐且场景复杂多变，导致模型的泛化能力受限。其次，材料化学研发本质上是一个高度跨学科的领域，实验研究与计算化学尚未实现有效耦合，难以解决实际工业问题。

要推动AI真正赋能化学材料研发，当前的核心瓶颈在于开发适配的算法，实现实验与计算的深度融合，以应对复杂的研发需求。

面对挑战，深度原理自主研发的ReactiveAI平台通过率先攻克反应过渡态搜索，主动生成新化学反应，通过结合产业界客户研发数据的反馈不断迭代，ReactiveAI依托四大算法模块实现了材料发现、性质预测、配方优化及可控实验的闭环创新，实现更快，更准，更省的人工智能加速化学材料研发的新范式。

从创立伊始，深度原理就在考虑产业化应用。“贴近产业，在具体场景中做产品迭代，而非拿着锤子找钉子”。2025年3月18日，杉海创新与AI for Chemistry/ Materials 科创公司深度原理 Deep Principle 联合打造全球首款AI+超分子材料合成矩阵——建沐™ (SynthrixJIMU)。

与众多先获得财务投资再寻求产业合作的公司不同，深度原理采取了先与产业伙伴建立合作，随后再进行财务融资的独特路径。在他们的战略规划中，晶泰科技和深势科技将提供关键的数据、算力以及其他必要的AI基础设施，为深度原理的研发工作提供有力支撑。深度原理方面认为，晶泰科技与深势科技在生态协同方面能够形成天然的互补优势，这将在完成融资后促进更深入的合作。

在此轮Pre-A融资之前，深度原理已先后获得了来自高瓴创投（GL Ventures）和祥峰投资中国基金（Vertex Ventures China）的两轮投资。

投资人观点：

联想之星：AI技术飞速发展迭代的同时，其在科学领域的广泛应用带来了翻天覆地的变革，逐渐形成新的科研范式。AI赋能材料化学研发,使研发过程提效提速根本上改变传统的经验驱动研发方式。深度原理团队凭借全球一流的A与化学领域跨学科特长，既有世界领先的前沿研究经验，又有产业应用转化的实践经验，有望赋能全球材料、化工与能源产业。深度原理团队年轻、充满活力同时又有超越年纪的成熟，期待团队给行业带来不断地惊喜。

BV百度风投：人工智能的蓬勃发展引领了机器人AI4S 与 Multi-Agent 的技术革命，这-进程有望形成以 Embodied Al4S为核心的下一代科学研究范式。结合具身智能的交互性和 AI4S 的科学洞察力,人类有望打造“自主科学探险家”。试想一个机器人化学家,不仅能设计实验，还能在月球表面自主分析样本并传回新发现。深度原理团队正是我们所寻找的:充满理想并坚定颠覆传统产业的年轻团队。我们期待未来能与深度原理携手,共同探索 AI4S与具身智能交汇处的未知前沿，开创科学发现的全新时代。

启高资本合伙人张育：全球材料科学正经历范式级变革，传统“试错法”研发模式正在被 AI4S 颠覆。深度原理团队具备第一性化学领域知识和前沿AI能力的深度结合，在AI4S技术积累与创新性属于国际第-梯队。团队独创的 ReactiveAl模型旨在加速第一性的密度泛函计算，让A驱动的化学与材料研发兼具更高的准确度与更快的速度。我们看好深度原理,期待团队为全球的精细化工、新能源及高端制造产业注入全新动能。

线性资本合伙人曾颖哲：线性作为公司的首轮领投方，我们见证了深度原理团队回国以来的高效扶行力,成果频出,屡屡带给我们惊喜。我们坚信 AI4S 是个系统性机会,也言度看好深度原理的 Reactive A 平台能带来化学、材料研发范式的迭代,公司正汇聚顶级团队和顶级资源，天时地利人和，所以我们愿意在本轮继续加码。